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By Zhang M.

The aim of this paintings was once to strengthen adaptive and powerful non-adaptive controlalgorithms for energetic noise cancellation in a duct and to experimentally attempt their performante within the cancellation of noise.To version the propagation of Sound within the duct, process id methodsin the frequency area have been used. The excessive Order of the version and the will for energetic noise cancellation in a large frequency band provide upward thrust to numerical difficulties. a sophisticated id strategy is constructed the following to resolve this challenge. The version received is of Order forty four and exhibits an outstanding healthy with the measured info within the frequency diversity from 20 Hz as much as one thousand Hz. The H, Synthesis technique is used to layout the strong non-adaptive controllers.Both suggestions controls, and feedforward controls, and the mix offeedforward and suggestions controls (2-DOF) were synthesized and demonstrated. as a result of the time hold up of the secondary direction, the functionality of the suggestions keep an eye on is proscribed. within the mixture of feedforward and suggestions keep watch over, the feedforward Controller performs a dominant position. The functionality of the feedforward Controller is particularly depending on version mistakes. however, the combo of feedforward and suggestions keep an eye on exhibits a greater functionality. For adaptive regulate, a number of recognized tools, resembling FXLMS and FULMS, are brought. the main major merits of adaptive keep watch over are its feedforward constitution and its skill to conform to the adjustments of the plant. the most important challenge of the adaptive regulate is the trade-off among balance and convergence time. because the latest algorithms don't bear in mind the version blunders of the secondary course, the adaptive process is volatile if the achieve within the edition loop is huge. a brand new, powerful, and good FULMS set of rules has been derived and applied. The experimental effects exhibit that the hot set of rules is either sturdy and swiftly tonverging.

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Wegen Reflexion wird der Schall an einem Punkt gedämpft und in einem anderen Punkt vergrössert, wenn man ein SISO-ANC-System verwendet. Deshalb soll das mehrkanalige ANC-System mit mehreren Mikrophonen und mehreren Lautsprechern für Schalldämpfung in einem Raum verwendet werden. Das Ziel der ANC in einem Raum ist es, Lärm in der Nähe der Mikrophone zu dämpfen. Dabei sollen die Mikrophone so nahe wie möglich an den Ohren der Hörenden positioniert werden. Wenn das mehrkanalige ANC-System nL Lautsprecher und nM Fehlermikrophone hat, wird der Sekundärpfad eine nL x nM Übertragungsfunktionsmatrix.

Die Werte N(jol, 8) und O(jo,, 8) Z = 1,2, . . , L sind komplexe Zahlen: Sie werden wie folgt parametriert: wal, 8) = 5 ai - (jq)‘, z = 1, 2, . . 5) i=O nß-1 wml, C 0) = ßi ’ (jwl)i + (jW,)““, Z = 1, 2, . ) L, i=O wobei 8 = = [ ao c$ . . a,, [ eo8, ßo ßl T ... 6) enBml der zu identifizierende Parametervektor mit der Dimension y28 = na + 12ß + 1 ist. N,,(jq, e), N,,(jo,, e), D,,(jo,, 8) und D,,(jo,, 0) werden in der folgenden Diskussion als NR1,N, DRl und D,, einfach notiert. Wenn das Eingangsrauschen Vnl ein mittelwertfreies Gausssches Rauschen ist, und wenn G(jol, 0) eine fehlerfreie Schätzung ist, wird das geschätzte 34 3 Modellbildung Ausgangsrauschen Vyl = Y,, - Y, auch ein mittelwertfreies GaussschesRauschen.

Dabei sollen die Mikrophone so nahe wie möglich an den Ohren der Hörenden positioniert werden. Wenn das mehrkanalige ANC-System nL Lautsprecher und nM Fehlermikrophone hat, wird der Sekundärpfad eine nL x nM Übertragungsfunktionsmatrix. Das System wird noch komplizierter, wenn es zudem mehrere Referenzmikrophone enthält. h. keine akustische Rückführung). Das Bild l-5 zeigt ein 1 XnLXnM mehrkanaliges ANC-System. Gawron et al. [29] haben ein vierkanaliges ANC-System eingesetzt und ein Adaptionsverfahren im Frequenzbereich angewendet.

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Aktive Schalldämpfung in einem Kanal by Zhang M.


by Ronald
4.0

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