Read e-book online Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®: Grundkurs mit 16 PDF

By Martin Werner

ISBN-10: 3834804576

ISBN-13: 9783834804570

ISBN-10: 3834892432

ISBN-13: 9783834892430

Das Buch fuhrt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Ubungen am workstation ein. Es werden sixteen Versuche angeboten, die aus einer Einfuhrung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Ubungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Ubungen gibt es einen ausfuhrlichen Losungsteil am Ende des Buches.
Ein computing device mit dem Programmpaket MATLAB® mit der sign Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Uber eighty Programme und Datensatze sind auf der Homepage des Verlages Vieweg+Teubner, www.viewegteubner.de, kostenlos verfugbar.
In der four. Auflage wurde der Losungsteil nochmals erweitert und Lernkontrollfragen aufgenommen, die zu einer versuchsubergreifenden Ruckschau anregen.

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In vielen Fällen war damit zunächst eine digitale Signalverarbeitung in Echtzeit nicht möglich, d. h. eine Signalverarbeitung, die Ausgangswerte mit mindestens der gleichen Rate erzeugt, wie Eingangswerte zugeführt werden. 1965 schlugen Cooley und Tukey ein Verfahren vor, das speziell für große Transformationslängen die Berechnung der DFT stark beschleunigte und ihr so ein breites Anwendungsfeld eröffnete [CoTu65]. Unter dem Begriff schnelle Fourier-Transformation (FFT, Fast Fourier Transform) werden heute verschiedene Verfahren zusammengefasst, deren Ansätze u.

Man beachte, dass in MATLAB die Felderindizierung mit 1 beginnt. Weiter beachte man, der Austausch der Werte nur für I kleiner J vermeidet den Rücktausch. 2 % exchange values % update index Signalverarbeitung im Signalflussgrafen Nach dem Sortieren der Eingangsfolge kann die Signalverarbeitung entsprechend dem Signalflussgrafen in Bild 4-4 beginnen. Für die Programmierung der Radix-2-FFT ist es vorteilhaft, die jeweiligen Werte der Parameter im Signalflussgrafen Bild 4-4 bzw. in den Basisoperationen Bild 4-9 in allgemeiner Form anzugeben.

3 Fensterung Zur Anwendung der DFT ist es oft erforderlich, die Eingangsfolge auf eine bestimmte Länge zu begrenzen. Dieser Vorgang lässt sich für die weitere Analyse vorteilhaft als Multiplikation mit einer Fensterfolge beschreiben. 12) Der einfachste Fall der Fensterung geschieht mit dem Rechteckfenster der Länge N. 14) sin : 2 sind in Bild 5-5 für N = 32 skizziert. Die Breite des Fensters, die Länge der Fensterfolge N, bestimmt die Breite der Hauptzipfel des Betragsspektrums. 14) erhält man die erste Nullstelle für positive normierte Kreisfrequenzen bei 2S / N.

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Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®: Grundkurs mit 16 ausfuhrlichen Versuchen by Martin Werner


by Richard
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